底座以周為單位迭代，AI應(yīng)用的護(hù)城河在哪？
AI工具獨(dú)立開發(fā)者「Alchain花生」最近做了一個小測試。在GPT Store上，他把自己開發(fā)的一款用戶數(shù)5000+的GPT（模擬Claude 3 Opus）調(diào)成了付費(fèi)模式，想看看海外用戶是否真有更高的付費(fèi)意愿。
6小時后，他獲得了第一筆用戶打款，5美元。在他展示的后臺截圖中，這款應(yīng)用在最近7小時內(nèi)，入賬20美元。
「每天收獲幾筆咖啡錢吧?！笰lchain花生輕描淡寫地聊到付費(fèi)測試的初衷——既然當(dāng)下Open AI無法按照年初承諾的那樣——在一季度啟動GPTs開發(fā)者收于分成計(jì)劃，且GPT Store已有爛尾之嫌，他想試試AI開發(fā)者有沒有可能找到自己的商業(yè)模式。
▲ 「Alchain花生」應(yīng)用后臺的入賬截圖
從去年下半年開始，基礎(chǔ)大模型廠商就不斷呼吁，口袋不夠深的就別卷模型層了，趕緊去開發(fā)AI應(yīng)用。比如百度創(chuàng)始人李彥宏不厭其煩地布道：AI原生時代，我們需要100萬量級的AI原生應(yīng)用。
IDC預(yù)計(jì)，到2024年，全球?qū)⒄Q生超過5億個新應(yīng)用，這一數(shù)字幾乎等同于過去40年累積的應(yīng)用總數(shù)。
這些樂觀的判斷皆指向終局，一個宇宙大爆炸后的新時代。不過我們更關(guān)注的是當(dāng)下，這個由大模型主導(dǎo)的狂熱浪潮是否會帶來前所未有的AI類App「通脹」？
一方面AI應(yīng)用開發(fā)門檻已經(jīng)極大降低——2008年蘋果推出 App Store時，應(yīng)用開發(fā)者還需要學(xué)習(xí)Objective-C語言，如今的大模型廠商們則提供自然語言開發(fā)，懂不懂代碼不再重要，人人都可以成為開發(fā)者。
另一方面，AI技術(shù)迭代速度遠(yuǎn)超移動互聯(lián)網(wǎng)。熵基科技首席科學(xué)家陳書楷直言，大家都知道，能力更強(qiáng)的新模型如ChatGPT5出來之后，有可能你現(xiàn)在正在做的很多事情都是白做了，「今天這個現(xiàn)象，是互聯(lián)網(wǎng)時期沒有的?！惯@也意味著一批AI應(yīng)用的生命周期可能短如蟪蛄。
起碼目前看起來，時代的金礦仍蘊(yùn)藏于混沌之中。 但沒有人愿意在牌桌之下。
01 AI應(yīng)用「通脹」時代：開發(fā)者、「App工廠」們都發(fā)動了
當(dāng)一名國內(nèi)普通用戶想要體驗(yàn)AI助手應(yīng)用，他可能要患上供給過剩的選擇恐懼癥：手機(jī)應(yīng)用商店里，不僅有五花八門的豆包、文心一言、訊飛星火、Kimi、通義千問、智譜清言、紫東太初……還有一堆形神都似ChatGPT的套殼產(chǎn)品，可以說應(yīng)有盡有，但似乎又難免趨于同質(zhì)化。
迷惑的遠(yuǎn)不止用戶。當(dāng)被問及自家到底有多少個AI應(yīng)用上線時，至少有兩家科技大廠的內(nèi)部人士都對我搖起頭：「說不上來」「數(shù)不清」。
在這波AI原生應(yīng)用浪潮中，不少大廠本著所有應(yīng)用都值得被AI重構(gòu)一遍的思路，鼓勵內(nèi)部瘋狂賽馬，也由此導(dǎo)致，部分AI應(yīng)用以獨(dú)立App或PC端插件形式推出，并未疊加到主App當(dāng)中，甚至可能連其他業(yè)務(wù)部門的同事都不知情。
沒有科技公司想錯過這波AI應(yīng)用浪潮。況且，中國公司本就以擅長做應(yīng)用層著稱。
從公開信息來看，目前百度、字節(jié)、阿里等都在爭分奪秒。
像百度，除了用AI改造原有App、上線文心一言之外，還發(fā)布了「萬話」「小侃星球」「SynClub」等社交類AI應(yīng)用、「文心一格」等AI繪畫工具以及「AI用藥說明書」、「智能候診室」、「有醫(yī)筆記」等醫(yī)療類AI應(yīng)用。
暗中發(fā)力的「App工廠」字節(jié)，最近半年推出的AI應(yīng)用不下10款，除了聊天機(jī)器人「豆包」、AI伴侶類「心晴」、AI社交類「話爐」（貓箱），類似Sora的AI視頻工具「Dreamina」也在內(nèi)測之中，而這些還只是字節(jié)野心的冰山一角。有媒體報道，字節(jié)還在秘密研發(fā)多模態(tài)數(shù)字人產(chǎn)品、AI生圖產(chǎn)品，剪映團(tuán)隊(duì)也在封閉研發(fā)全新AI產(chǎn)品。
其他公司如科大訊飛，除了聊天機(jī)器人「訊飛星火」，也有AI口語助手「星火語伴」、訊飛寫作、智慧工牌等效率工具上線……此前專注技術(shù)解決方案的AI技術(shù)公司商湯科技，也在發(fā)布自家大模型之外，下場搞起應(yīng)用，推出「商量」、「秒畫」、「如影」「小浣熊」等生成式AI應(yīng)用產(chǎn)品，并將生成式AI應(yīng)用列入今年的重點(diǎn)發(fā)力方向。
在國內(nèi)外基礎(chǔ)大模型廠商、技術(shù)解決方案商、開發(fā)者、投資人的聯(lián)合推動之下，AI應(yīng)用正進(jìn)入一個供給側(cè)的爆發(fā)階段。2023年，軟件項(xiàng)目托管平臺GitHub人工智能項(xiàng)目的數(shù)量暴增59.3%。百度方面數(shù)據(jù)顯示，截至今年3月，其千帆AppBuilder平臺上每周新增應(yīng)用突破3000；到4月，平均每周新增應(yīng)用達(dá)六七千個。
在北京的地鐵車廂中，甚至已經(jīng)出現(xiàn)智譜清言這類對話式AI應(yīng)用針對C端市場的高調(diào)推廣。在此之前，同類型的Kimi已經(jīng)在線上渠道刷足了存在感。
C端用戶也正對AIGC報以極大熱情。根據(jù)QuestMobile的洞察，獨(dú)立APP的需求持續(xù)增長。2024年1月，TOP10 APP去重用戶規(guī)模同比增長37倍。頭部APP的活躍用戶超5千萬。
不過這場爆發(fā)的「暗面」則是AI應(yīng)用的速生速死。去年9月，美國知名科技風(fēng)投公司a16z根據(jù)月訪問量整理了一份Top50 AI應(yīng)用榜單；今年3月，該公司推出最新Top50 AI應(yīng)用榜單時發(fā)現(xiàn)，名單上40%的應(yīng)用都是新面孔。這意味著，半年內(nèi)至少有20款A(yù)I應(yīng)用已經(jīng)掉隊(duì)。
對于這個數(shù)字變化，a16z表示，「令人瞠目」。
QuestMobile數(shù)據(jù)也直接印證了這一行業(yè)趨勢。今年1月，國內(nèi)頭部AIGC APP活躍率均在20%以下，比較低；忠誠度方面，3日留存均在50%以下；流失風(fēng)險高，部分APP的卸載率在50%以上。
這一點(diǎn)同移動互聯(lián)網(wǎng)時代不同。移動互聯(lián)網(wǎng)初期，一大堆高頻的原生應(yīng)用很快被創(chuàng)造出來，并形成嶄新的商業(yè)模式，比如國外的Instagram，國內(nèi)的微信、滴滴……「但AI目前還沒到這地步」，獨(dú)立開發(fā)者「Alchain花生」認(rèn)為，當(dāng)下AI應(yīng)用更多是在提升既有產(chǎn)品的用戶體驗(yàn)，而且主要作用在生產(chǎn)力端。
AI應(yīng)用進(jìn)展比大家期待的要慢，背后主要「卡脖子」的大概還是基礎(chǔ)大模型。打個不太恰當(dāng)?shù)谋确剑?5億年前地球誕生之初是不太可能出現(xiàn)寒武紀(jì)那樣的物種大爆發(fā)盛況的，因?yàn)榈厍虮旧砣蕴幱趧×易兓?，動不動就被其他行星碰撞，還沒有大氣保護(hù)罩，可以說，尚未完成塑形。只有等地球內(nèi)外部環(huán)環(huán)境于相對穩(wěn)定了，才有生命可言。
大模型便處于類似的階段。業(yè)內(nèi)人士公認(rèn)，大模型的迭代幾乎以周為單位。反映到科技媒體的資訊彈窗中，「炸裂」這個詞都快不夠用了，因?yàn)槊扛魩滋炀蜁行碌念嵏舱叱霈F(xiàn)。
MiniMax創(chuàng)始人閆俊杰在接受《晚點(diǎn)》采訪時提到，產(chǎn)品價值的來源，核心還是模型性能和算法能力，「你可以做很多產(chǎn)品feature，但你會發(fā)現(xiàn)，幾乎所有大的提升都來自模型本身的進(jìn)步?！?/p>
傳說中將于今年登場的GPT-5，被認(rèn)為將掀起更大的海嘯，或者說成為AI發(fā)展史上舉足輕重的一個分水嶺。某工具軟件出海企業(yè)人士姜辛在同《降噪NoNoise》交流時提到，今年可能會有一大波套殼類應(yīng)用受到大模型迭代的擠壓，預(yù)計(jì)會死掉一批，「基礎(chǔ)大模型自身功能的迭代，就可能替換掉那些App的產(chǎn)品價值。」
對于這一點(diǎn)，曾經(jīng)的AI文本生成工具明星——Jasper大概是如鯁在喉。而OpenAI 發(fā)布新一代視覺大模型Sora后，也有業(yè)界人士擔(dān)心Pika、Runway等一眾AI視頻產(chǎn)品再無活路。
在「Alchain花生」看來，一些沒有護(hù)城河的AI應(yīng)用原本就屬于「屎上雕花」，價值不大；但一些工具類產(chǎn)品在跟場景結(jié)合后產(chǎn)生價值的，不至于被顛覆，比如Monica、sider、沉浸式翻譯等插件應(yīng)用。它們把大模型能力和用戶實(shí)際使用場景結(jié)合后，都提供了不錯的價值。
02 有價值的AI應(yīng)用都跟特定場景結(jié)合
價值正成為衡量AI應(yīng)用會否被技術(shù)迭代所覆蓋的重要標(biāo)準(zhǔn)。
在a16z整理的AI應(yīng)用榜單中，生產(chǎn)力工具類應(yīng)用MaxAI，把ChatGPT、Claude、Gemini/Bard、Bing AI等模型的部分能力抽離出來，整合到一起，基于應(yīng)用場景做一個封裝的插件，可以幫用戶總結(jié)文本、輔助寫作、創(chuàng)建圖像。
本質(zhì)上，MaxA做的是「水管」生意。有業(yè)內(nèi)人士透露，該團(tuán)隊(duì)已獲得高額融資。
另一款受到關(guān)注的Chrome插件——Monica，其創(chuàng)始人肖弘在闡述產(chǎn)品價值的時候提到，他們做了很多很具象的場景里面的工作，比如回郵件、幫用戶總結(jié)文章或者在用戶打開一個YouTube視頻的時候，幫其總結(jié)每段內(nèi)容。這些功能都通過插件潛入瀏覽器，因?yàn)闉g覽器插件在海外是一個比較主流的產(chǎn)品形態(tài)。
在極客公園大會上，肖弘還提到關(guān)鍵一點(diǎn)，應(yīng)用層創(chuàng)業(yè)者應(yīng)該想辦法收集用戶在特定場景的數(shù)據(jù)，有了數(shù)據(jù)，AI應(yīng)用便可以與大模型這個大腦形成協(xié)作關(guān)系。
數(shù)據(jù)也是很多AI應(yīng)用即便沒有找到商業(yè)模式、也會依然做下去的原因。姜辛告訴我們，像個人助手和效率工具，可以積累用戶數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)，這樣在產(chǎn)品下一次迭代時就有了數(shù)據(jù)參考。
至于基礎(chǔ)大模型迭代帶來的App「短命」，姜辛坦言，這樣也好，倒逼C端應(yīng)用繼續(xù)迭代、在細(xì)分場景做深，也倒逼開發(fā)者思考——產(chǎn)品下一步要往哪個方向迭代？護(hù)城河是什么？「打個比方，剪映是通用的視頻制作工具，但創(chuàng)業(yè)者可以根據(jù)剪映拆分出細(xì)分功能，單獨(dú)做成產(chǎn)品。
姜辛認(rèn)為，C端應(yīng)用比B端應(yīng)用更容易觸及天花板，因?yàn)楫?dāng)前字節(jié)、百度這類大公司，甚至商湯科技這種技術(shù)方案提供商都開始下場做AI應(yīng)用了，競爭會很激烈。
對于小規(guī)模的大模型初創(chuàng)公司來說，關(guān)鍵是如何能夠找到自己的競爭壁壘。趣丸網(wǎng)絡(luò)副總裁、前經(jīng)緯中國副總裁莊明浩此前對媒體表示，他觀察到，很多初創(chuàng)公司轉(zhuǎn)向了「小作坊做小工具」的模式：先找準(zhǔn)一個市場上還沒有的功能與產(chǎn)品，抓住窗口期，通過運(yùn)營手段快速推廣，哪怕這個窗口期只有3到6個月，也可以掙到一筆錢，而后繼續(xù)尋找新的市場機(jī)會。
以妙鴨相機(jī)舉例，這一產(chǎn)品剛推出便受到了市場的追捧，從第一天便開始收費(fèi)，但兩個月后市場的熱度也很快就降了下來。這與移動互聯(lián)網(wǎng)時代的應(yīng)用早期通過免費(fèi)爭奪用戶市場，而后再逐步開始收費(fèi)的創(chuàng)業(yè)模式已經(jīng)完全不同。
滬渝人工智能研究院的徐工程師告訴我們，AI時代和移動互聯(lián)網(wǎng)時代創(chuàng)業(yè)最大的不同是，當(dāng)時大家最主要的關(guān)注點(diǎn)在于搶占市場份額，但現(xiàn)在大家主要是在探索商業(yè)模式。
量子位智庫新近發(fā)布的《中國AIGC應(yīng)用全景報告》顯示，C端AIGC產(chǎn)品以智能助手以及圖像生成類的生產(chǎn)力工具為主，雖然用戶量大（純C端占比50%以上），但盈利狀況普遍不樂觀，近50%的產(chǎn)品當(dāng)前仍未有明確的收入模式，以免費(fèi)為主。相較之下，B端產(chǎn)品商業(yè)模式較為清晰，以訂閱和按需付費(fèi)為主。
姜辛直言，包括他所在公司在內(nèi)的很多應(yīng)用開發(fā)商，大家其實(shí)都想去切B端場景，瞄準(zhǔn)行業(yè)+AI，但囿于缺少行業(yè)kown-how，其實(shí)也很難切進(jìn)去，更別提大幅改造。
在同《降噪NoNoise》交流時，螞蟻數(shù)科某業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人也認(rèn)為，大模型加持下的場景化能力要想在產(chǎn)業(yè)端落地、做出價值，還需要一點(diǎn)時間。這個「價值」，要么讓此前的業(yè)務(wù)更有效，要么讓企業(yè)能做此前做不了的業(yè)務(wù)。但目前來看，大多數(shù)企業(yè)還在探索階段，「沒那么快」。
如果從全球視角來看，追求風(fēng)險投資也成為一類AI企業(yè)的專屬道路。例如意大利科技公司Bending Spoons，便是視頻編輯器Splice和照片增強(qiáng)器 Remini的幕后推手。不久前，該公司對外宣布獲得了1.55億美元的股權(quán)融資。
03 急不來
按照人工智能研究者、認(rèn)知學(xué)家Gary Marcus的判斷，生成式AI要達(dá)到互聯(lián)網(wǎng)甚至智能手機(jī)帶來的那種變革水平，還須有巨大的改進(jìn)。
一個繁榮的AI原生應(yīng)用生態(tài)，需要大模型、智能算力、AI原生應(yīng)用研發(fā)新范式三要素相輔相成。從這個維度來看，殺手級的AI原生應(yīng)用的問世是急不來的。
熵基科技首席科學(xué)家陳書楷直言，「大家要去做開發(fā)、做測試，要克服各種困難，解決各種各樣的實(shí)際問題，所以不可能太快，但是潤物細(xì)無聲，大家確實(shí)都在做?！?/p>
他認(rèn)為，作為AI應(yīng)用的開發(fā)者，大家首先要關(guān)注的是AI怎么去解決實(shí)際業(yè)務(wù)當(dāng)中的問題，再者就是隨時關(guān)注最新的技術(shù)發(fā)展。
陳書楷看到，當(dāng)前各種應(yīng)用
但這些App的生命周期平均只有十個月。其中，85%的用戶會在1個月內(nèi)將其下載的應(yīng)用程序從手機(jī)中刪除，而到了5個月后，這些應(yīng)用程序的留存率僅有5%。
而這一場景，恐怕在AI時代只會愈發(fā)慘烈，AI應(yīng)用「通脹」在所難免。
但即便如此，在同樣大廠當(dāng)?shù)赖漠?dāng)時，字節(jié)跳動、陌陌、滴滴等一系列創(chuàng)業(yè)公司，依然殺出了屬于自己的生路。騰訊更是憑借微信，將原本平起平坐的對手們遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩下。
那么，在可能新一輪時代「金礦」中，又有誰可能會成為新一輪的優(yōu)勝者？誰有可能會被時代拋下？對此，我們充滿好奇，只不過，這一答案，要先交給時間。
本文來源：36氪
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